C#正则表达式整理备忘

>

有一段时间，正则表达式学习很火热很潮流，当时在CSDN一天就能看到好几个正则表达式的帖子，那段时间借助论坛以及Wrox
Press出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识，同时也为我在CSDN大概赚了1000分，今天想起来，去找《C#字符串和正则表达式参考手册》时，已经不知所踪了。现在用到正则的时候也比较少，把以前的笔记等整理一下，以志不忘。



（1）“@”符号

符下两ows表研究室的火热，当晨在“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”，但是它经常与C#正则表达式出双入对。“@”表示，跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”，不是很好理解，举个例子，以下两个声明是等效的：

string x="D:\\My Huang\\My Doc";

string y = @"D:\My Huang\My Doc";

事实上，如果按如下声明，C#将会报错，因为“\”在C#中用于实现转义，如“\n”换行：

string x = "D:\My Huang\My Doc";



（2）基本的语法字符。

\d 
0-9的数字

\D 
\d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符

\w 
单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线

\W  \w的补集

\s  空白字符，包括换行符\n、回车符\r、制表符\t、垂直制表符\v、换页符\f

\S  \s的补集

. 
除换行符\n外的任意字符

[…]  匹配[]内所列出的所有字符

[^…]  匹配非[]内所列出的字符

下面提供一些简单的示例：

Code

string i = "\n";

string m = "3";

Regex r = new Regex(@"\D");

//同Regex r = new Regex("\\D");

//r.IsMatch(i)结果：true

//r.IsMatch(m)结果：false



string i = "%";

string m = "3";

Regex r = new Regex("[a-z0-9]");

//匹配小写字母或数字字符

//r.IsMatch(i)结果：false

//r.IsMatch(m)结果：true

（3）定位字符

“定位字符”所代表的是一个虚的字符，它代表一个位置，你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。

^  表示其后的字符必须位于字符串的开始处

$ 
表示其前面的字符必须位于字符串的结束处

\b  匹配一个单词的边界

\B  匹配一个非单词的边界

另外，还包括：\A 
前面的字符必须位于字符处的开始处，\z  前面的字符必须位于字符串的结束处，\Z 
前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前

下面提供一些简单的示例：

Code

string i = "Live for nothing,die for something";

Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");

//r1.IsMatch(i) true

Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for some$");

//r2.IsMatch(i) false

Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,die for some");

//r3.IsMatch(i) true



string i = @"Live for nothing,

die for something";//多行

Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");

Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0

Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//0

Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,\r\ndie for something$");

Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count);//1

Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");

Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//0

Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count);//0

Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,\r\n$");

Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count);//0

Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,\r\n$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count);//0

Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,\r$");

Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count);//0

Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,\r$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count);//1

Regex r10 = new Regex("^die for something$");

Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count);//0

Regex r11 = new Regex("^die for something$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count);//1

Regex r12 = new Regex("^");

Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count);//1

Regex r13 = new Regex("$");

Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count);//1

Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count);//2

Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count);//2

Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,\r$\n^die for something$", RegexOptions.Multiline);

Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count);//1

//对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。



string i = "Live for nothing,die for something";

string m = "Live for nothing,die for some thing";

Regex r1 = new Regex(@"\bthing\b");

Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0

Regex r2 = new Regex(@"thing\b");

Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//2

Regex r3 = new Regex(@"\bthing\b");

Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1

Regex r4 = new Regex(@"\bfor something\b");

Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//1

//\b通常用于约束一个完整的单词

 （4）重复描述字符

“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一：

{n}  匹配前面的字符n次

{n,} 
匹配前面的字符n次或多于n次

{n,m}  匹配前面的字符n到m次

?  匹配前面的字符0或1次

+ 
匹配前面的字符1次或多于1次

*  匹配前面的字符0次或式于0次

以下提供一些简单的示例：

Code

string x = "1024";

string y = "+1024";

string z = "1,024";

string a = "1";

string b="-1024";

string c = "10000";

Regex r = new Regex(@"^\+?[1-9],?\d{3}$");

Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1

Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1

Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1

Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0

Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//0

Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//0

//匹配1000到9999的整数。

 （5）择一匹配

C#正则表达式中的 (|)
符号似乎没有一个专门的称谓，姑且称之为“择一匹配”吧。事实上，像[a-z]也是一种择一匹配，只不过它只能匹配单个字符，而(|)则提供了更大的范围，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例：

Code

string x = "0";

string y = "0.23";

string z = "100";

string a = "100.01";

string b = "9.9";

string c = "99.9";

string d = "99.";

string e = "00.1";

Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\.\d+)*)$");

Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1

Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1

Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1

Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0

Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//1

Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//1

Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//0

Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//0

//匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(\.\d+)*”，这两部分是“OR”的关系，即正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100)范围中的数字）。

（6）特殊字符的匹配

下面提供一些简单的示例：

Code

string x = "\\";

Regex r1 = new Regex("^\\\\$");

Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1

Regex r2 = new Regex(@"^\\$");

Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1

Regex r3 = new Regex("^\\$");

Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(x).Count);//0

//匹配“\”



string x = "\"";

Regex r1 = new Regex("^\"$");

Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1

Regex r2 = new Regex(@"^""$");

Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1

//匹配双引号

 （7）组与非捕获组

以下提供一些简单的示例：

Code

string x = "Live for nothing,die for something";

string y = "Live for nothing,die for somebody";

Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2$");

Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1

Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0

//正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“\2”则依此类推。



string x = "Live for nothing,die for something";

Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1$");

if (r.IsMatch(x))

{

    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：thing

}

//获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。



string x = "Live for nothing,die for something";

Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1$");

if (r.IsMatch(x))

{

    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//输出：thing

}

//可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。



string x = "Live for nothing nothing";

Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");

if (r.IsMatch(x))

{

    x = r.Replace(x, "$1");

    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing

}

//删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：

string x = "Live for nothing nothing";

Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) \1");

if (r.IsMatch(x))

{

    x = r.Replace(x, "${g1}");

    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing

}



string x = "Live for nothing";

Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");

if (r.IsMatch(x))

{

    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：(空)

}

//在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。

 （8）贪婪与非贪婪

正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例：

Code

string x = "Live for nothing,die for something";

Regex r1 = new Regex(@".*thing");

if (r1.IsMatch(x))

{

    Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,die for something

}

Regex r2 = new Regex(@".*?thing");

if (r2.IsMatch(x))

{

    Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//输出：Live for nothing

}

（9）回溯与非回溯

使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配，请看下面的示例：

Code

string x = "Live for nothing,die for something";

Regex r1 = new Regex(@".*thing,");

if (r1.IsMatch(x))

{

    Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,

}

Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");

if (r2.IsMatch(x))//不匹配

{

    Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);

}

//在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。

在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。

（10）正向预搜索、反向预搜索

正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明
“(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

Code

string x = "1024 used 2048 free";

Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");

if (r1.Matches(x).Count==1)

{

    Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024

}

Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");

if (r2.Matches(x).Count==1)

{

    Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出：2048

}

//r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

Code

string x = "used:1024 free:2048";

Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");

if (r1.Matches(x).Count==1)

{

    Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024

}

Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");

if (r2.Matches(x).Count==1)

{

    Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出：2048

}

//r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

（11）十六进制字符范围

正则表达式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX"
表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围：

\xXX       编号在 0到255
范围的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示。

\uXXXX   任何字符可以使用 "\u"
再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。

（12）对[0,100]的比较完备的匹配

下面是一个比较综合的示例，对于匹配[0,100]，需要特殊考虑的地方包括

*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法

*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法

*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）

Code

Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$");

string x = "";

while (true)

{

    x = Console.ReadLine();

    if (x != "exit")

    {

        if (r.IsMatch(x))

        {

            Console.WriteLine(x + " succeed!");

        }

        else

        {

            Console.WriteLine(x + " failed!");

        }

    }

    else

    {

        break;

    }

}

（13）精确匹配有时候是困难的

有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。

Tag标签: C#,正则表达式

>